跨界AI搜索，美团Tabbit公测，或是一石二鸟之计？,mtrace 美团

本文来源：时代周报 作者：李佳晅

大厂必争之地——AI搜索赛道，又添新兵。

2026年3月2日，美团旗下光年之外团队宣布，旗下AI搜索产品Tabbit进入公测阶段。Tabbit可将网页浏览、搜索、AI对话及复杂任务执行融为一体，旨在将浏览器从被动的信息展示工具转变为主动的智能工作伙伴。

美团方面表示，Tabbit是面向上班族、学生、创作者等更广泛用户群体的AI原生浏览器。

继Perplexity、OpenAI、微软等企业相继推出AI搜索产品后，该赛道已成为科技巨头竞争的新焦点。与其他AI搜索产品相比，Tabbit的差异点不在于“搜索”，而在于“做完搜索之后还能干什么”。

美团作为电商平台推出具备智能体能力的搜索工具，其真正的战略意图，或是为本地生活板块打造全新入口。

零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅对时代周报记者分析认为，如果AI搜索成为本地生活的全新超级入口，其商业价值将不再局限于广告和佣金，而是成为新一代零售电商基础设施的竞争起点，并重构整个产业链。

用户可用Tabbit网购

美团此次公测的产品，是一款面向大众的AI“秘书”。

Tabbit由美团旗下光年之外团队研发。光年之外成立于2018年，由美团联合创始人王慧文创办。2023年6月，光年之外被美团以约20.65亿元的收购价收购。在美团的支持下，光年之外专注于AI技术研发和应用。

目前，Tabbit已接入美团自研的语言大模型LongCat-Flash-Chat，同时也对接了DeepSeek、豆包、千问、Kimi等国内主流大模型。除了实现市面上大部分AI搜索产品的资料收集与问题解答功能外，Tabbit还能执行复杂的网页操作任务，模拟人工操作流程，自动完成打开网页、提取信息、填写表单、跨平台整合数据等操作，最终向用户交付完整结果。

从界面设计来看，Tabbit采用垂直标签栏模式，不仅能容纳更多标签页，还具备智能整理功能，可根据主题自动对标签页进行归类，支持一键展开或收起。

除了整理资料、制作表格，Tabbit在消费端的应用场景已趋于成熟。例如，用户在对话框输入“打开淘宝，买猫粮并查询优惠”，Tabbit便可进入淘宝页面，自动完成商品搜索、优惠分析、价格对比，并将目标产品加入购物车等待结算。尽管名为AI搜索，Tabbit已具备AI智能体的功能属性。

上海财经大学数字经济研究院副院长崔莉莉对时代周报记者表示，对美团而言，Tabbit的普及需扬长避短。美团可结合现有APP矩阵的流量优势，在APP显眼位置设置Tabbit入口；同时，要着重强调数据的真实可信度，以此改变大众对美团商家索要好评的固有印象。此外，美团还需强化AI在用户个性化适配方面的体验。

未来或成即时零售入口

Tabbit的发布，除了助力美团跨界布局互联网科技赛道，或许还有“一石二鸟”的考量：这款产品未来有望接入美团的本地生活业务板块。

从战略层面来看，王兴曾在财报电话会议中表示，美团从三个层面布局AI，分别是AI基础设施、工作中的AI和产品中的AI。

其中，前两者分别对应美团自研的龙猫LongCat大模型和零代码编程工具NoCode。

在产品端，美团已推出AI生活助手“小美”，支持自然语言交互，可帮助用户完成外卖下单、餐厅推荐、订座导航、行程规划等本地生活服务。

此外，2月12日，美团APP内上线AI管家“问小团”，该产品深度整合本地生活信息，用户只需提出本地吃喝玩乐相关问题，“问小团”便可通过深度分析，搜集美团平台上准确、及时的商户与服务信息，并进行二次校验，结合真实用户评价，为用户提供匹配需求且可直接交易的选择。

上述两款AI产品的功能集中在本地生活的动态行程规划环节，而Tabbit未来有望成为可直接完成下单操作的智能助理，与阿里千问等同类产品争夺本地生活板块的入口流量。

截至发稿，美团方面尚未对此作出回应。

庄帅对时代周报记者分析认为，若Tabbit与本地生活业务结合，最先落地的场景更可能是跨店自动点餐等即时零售场景。相较于动态行程规划，即时零售的商品（餐食、生鲜、日用品）决策门槛低、复购率高，AI干预的成功率也极高。跨店点餐正是这类高频、刚需场景的复杂化体现，AI的价值在于将用户从“在多个APP间反复切换”的繁琐操作中解放出来，这比行程规划更能体现“私人生活管家”的核心价值。

商务部研究院相关报告显示，2025年我国即时零售市场规模预计将达到9714亿元，2026年将突破1万亿元。

这意味着，若Tabbit与即时零售业务打通，将面对一个无比广阔的市场。

崔莉莉对时代周报记者分析表示，AI在本地生活板块的作用体现在两个维度：一方面能从使用体验层面进一步强化用户忠诚度，实现引流、留客；另一方面可有效提升行业整体运营效率。

“按照美团现有的技术能力，打通Tabbit和本地生活板块的技术壁垒并不难，但培养用户的使用习惯还需要一定时间。”庄帅表示。